Evaluación de riesgos y confiabilidad operacional en el diseño y optimización de procesos industriales

(15 Horas)

Aplicación de técnicas de simulación estocástica, pronósticos, optimización y modelación para la evaluación del diseño de ingeniería de procesos industriales. Además, entrega conocimientos teóricos y prácticos de ingeniería de plantas como base para determinar la seguridad de funcionamiento y producción estimada de un sistema productivo a partir del comportamiento de detención de los equipos

Objetivos del Curso:

Ampliar conocimiento en técnicas de modelación.
Conocer y aplicar la estadística de riesgo y sus métricas.
Convertir modelos estáticos en modelos dinámicos de simulación.
Desarrollar el proceso de análisis de riesgos.
Realizar pronósticos de variables.
Configurar modelos de optimización estocástica.
Profundizar conocimientos de ingeniería de confiabilidad y mantenibilidad.
Modelar procesos desde la óptica lógico-funcional.
Determinar la disponibilidad sistémica de un proceso productivo
Mejorar el diseño de un proceso productivo a partir de su configuración lógico-funcional
Evaluar un proyecto de mejora integrando riesgo operacional y costos.
Analizar escenarios desde una óptica que considere la probabilidad de ocurrencia.

Metodología

Creación de ambientes que promueven la interacción con el relator
Potencia el desarrollo del pensamiento crítico mediante debates
Fomenta el trabajo en equipo
Entrega conocimientos teóricos y prácticos
Recrea la realidad a través de casos aplicados
Considera la utilización de herramientas informáticas
Facilita el entendimiento a través de la exposición de casos reales por parte de los relatores o de expositores invitados

Dirigido a:

Ejecutivos y profesionales particularmente de áreas como ingeniería, proyectos, estudios, mejoramiento continuo, finanzas mantenimiento y producción, principalmente de unidades que continuamente evalúen mejoras e inversiones en los sistemas productivos o en nuevos proyectos. Está especialmente orientado a aquellos profesionales interesados en mejorar la toma de decisiones a través de fundamentos cuantitativos que consideren elementos como probabilidad de ocurrencia o comportamiento de falla de los equipos, con el objetivo de maximizar la rentabilidad sobre los activos bajo escenarios con incertidumbre.

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